01 — 简介
不只是做内容
是建一套生产内容的系统
Daniel Li / 李绵泰，常驻伦敦。华威大学硕士，杜伦大学本科。六年深耕商业视频制作与 AI 内容系统——从拍摄到交付，从单次项目到可复用生产体系。
我的不同在于系统思维。给每个内容项目搭建记忆库、配置 Agent、设审核关卡、建交付标准——创意不再是一次性的，而是可以重复、可以规模化的生产线。适配需要「制作能力 + AI 基建」的团队。
2024–2025
MA 教育领导力与管理
University of Warwick
2021–2024
BA 商业管理
Durham University
02 — 系统
AI 内容
生产操作系统
01
输入与目标
客户 brief、市场信号、品牌规范。
02
记忆与路由
DANIEL.md + 知识库 + 护栏，按任务自动加载。
03
预演与脚本
分镜、镜头表、制作计划和资源配置。
04
生成与制作
AI 素材生成 + 实拍执行 + 后期整合。
05
QA 与交付
一致性检查、版本管理、多平台交付。
06
复盘与回写
表现数据回写记忆库，优化下一轮策略。
60-70%更低 token 成本 — 分层记忆加载
Zero errors228 个素材 — AI + SQL 批处理零错误
3 platforms一套配置 — Notion AI / Codex / Claude
03 — 作品
精选
案例
01 / 04
AI 内容生产 OS
分层记忆架构，跨 Notion AI、Claude、Codex 路由上下文。AI + SQL 批处理，228 个素材 2.5 小时零差错。
Memory ArchitectureAgent ConfigNotion AISQLHarness Engineering
02 / 04
Mindray Animal Medical
全球兽医品牌端到端商业影片。创意策划、摄影、AI 辅助后期、多版本交付——全流程。
Commercial VideoProducerDoPAI PostBrand Film
03 / 04
AI 视频生产流程
Brief → 脚本 → AI 生成 → 审核 → 剪辑 → 交付。每步有专属 Agent、护栏和人工复核。
RunwayKlingVeoAgent PipelineAutomation
04 / 04
DL Studio — 品牌内容引擎
一人即团队。从 IP 定位、制作计划到平台分发——把品牌内容生产变成可复用的引擎。
Brand Content200M+ ViewsMulti-platformContent Strategy
04 — Agent Stack
我的 AI 团队
已训练，已部署
记忆路由
根据任务类型把上下文路由到正确知识库。分层加载可减少 60-70% token 成本。
Notion AIBrief 解析
把客户 brief 转成结构化脚本、镜头表和设备计划，适合快速进入制作。
Claude / ChatGPT内容适配
把长视频拆成适配小红书、LinkedIn、TikTok、YouTube、X 的短内容与文案。
Claude + Notion视觉 QA
检查 AI 生成素材的人物、产品和风格一致性，把异常标记给人工复核。
AI Tools + Manual QA数据分析
分析内容表现数据，并输出带指标依据的优化建议。
Claude + SQL知识沉淀
批量把原始内容转成结构化知识条目。曾在 2.5 小时内处理 228 个素材且零错误。
Notion AI + SQL05 — 联系
把内容，
做成系统。
开放全职、咨询与系统搭建合作。
现居伦敦 · 老家深圳