Daniel Li portrait

Daniel Li / 李绵泰

AI 驱动,
系统落地。

一条工作流。Brief 进,成片出。AI 驱动,记忆复用,拿来就用。

6+
年内容制作与项目管理
200M+
跨平台累计播放
3 Platforms
一套记忆,全平台复用
228
228 素材 · 2.5h · 零错误

不只做内容
是建系统

常驻伦敦。为医疗、会展、消费品行业的国际品牌提供 AI 驱动的视频生产工作流——智能 brief 解析、Agent 协同制作、自动化多平台交付,全链路闭环。228 个素材 2.5 小时批处理零差错。

每个项目搭建记忆库、配置 Agent、设审核关卡。创意不再是一次性的,而是可重复、可规模化的体系。

不是外包,是生产基建。

2024–2025
MA 教育领导力与管理
University of Warwick
2021–2024
BA 商业管理
Durham University

AI 驱动
操作系统

01
输入与目标
客户 brief、市场信号、品牌规范。
02
记忆与路由
DANIEL.md + 知识库 + 护栏,按任务自动加载。
03
预演与脚本
分镜、镜头表、制作计划和资源配置。
04
生成与制作
AI 素材生成 + 实拍执行 + 后期整合。
05
QA 与交付
一致性检查、版本管理、多平台交付。
06
复盘与回写
表现数据回写记忆库,优化下一轮策略。
60-70%更低 token 成本 — 分层记忆加载
Zero errors228 个素材 — AI + SQL 批处理零错误
3 platforms一套配置 — Notion AI / Codex / Claude

AI 团队
已部署

01
记忆路由
根据任务类型把上下文路由到正确知识库。分层加载可减少 60-70% token 成本。
02
Brief 解析
把客户 brief 转成结构化脚本、镜头表和设备计划,适合快速进入制作。
03
内容适配
把长视频拆成适配小红书、LinkedIn、TikTok、YouTube、X 的短内容与文案。
04
视觉 QA
检查 AI 生成素材的人物、产品和风格一致性,把异常标记给人工复核。
05
数据分析
分析内容表现数据,并输出带指标依据的优化建议。
06
知识沉淀
批量把原始内容转成结构化知识条目。曾在 2.5 小时内处理 228 个素材且零错误。

把内容,
做成系统。

开放全职、咨询与系统搭建合作。
现居伦敦 · 老家深圳

全职岗位 咨询项目 AI 内容系统